Anatomie du système | Programme IAnabler

Suis cette leçon avant d’installer quoi que ce soit. Elle te donne la carte du système : ce que tu vas construire, le rôle de chaque brique et la manière dont elles fonctionnent ensemble.

Partie 1 : comprendre l’IA que l’on utilise

L’équation de la qualité

Trois facteurs déterminent la qualité d’un résultat IA :

Qualité de l'output IA

= Qualité du contexte × Qualité du modèle × Qualité des outils

Trois facteurs. Trois leviers. C'est ce qu'on travaille pendant la formation.

Les trois leviers

Contexte

Business Brain

L'IA doit comprendre les éléments utiles à la tâche : la vision, les priorités, les projets, les clients, les décisions, les contraintes et les méthodes de l'entreprise.

Modèle

Choisir le bon cerveau

Le modèle analyse ta demande et génère une réponse. Certains modèles sont plus adaptés à certaines tâches, à certains niveaux de confidentialité ou à certains budgets.

Outils

Donner des super-pouvoirs

Les outils donnent à l'IA la capacité d'agir : consulter le web, rechercher dans des fichiers, lire des emails, exploiter un calendrier, traiter une réunion ou créer un livrable.

Quand un résultat est décevant, vérifie d’abord le contexte fourni, la méthode disponible et les outils accessibles. Le choix du modèle est un levier parmi les trois.

Les trois couches de ton système IA

Pour comprendre ta stack, distingue toujours trois couches indépendantes.

Changer une couche ne casse pas les autres. C’est ce qui rend le système évolutif et te permettra d’intégrer les évolutions de l’IA sans aucune friction et de manière totalement autonome.

Couche 3 : interface, harnais et contexte

Ce que tu utilises

OpenCode, ton workspace, le Business Brain, les skills et les outils connectés.

Ton workspace + tes skills.

Couche 2 : provider

Ce qui héberge le modèle

Le service qui héberge et exécute le modèle : Openrouter, OpenAI, Anthropic...

Détermine le prix, la politique de confidentialité.

Couche 1 : modèle

Le « cerveau »

Le moteur qui analyse et génère : DeepSeek V4.1, GLM 5.3, GPT 6...

L'intelligence elle-même.

Le modèle

Le modèle est le cerveau logiciel. Il reçoit une demande et le contexte qui lui est transmis, puis produit une réponse.

Ses capacités, son coût et sa vitesse évoluent rapidement.

L’intérêt de cette stack : tu choisis, pour chaque tâche, le modèle que tu utilises. Tu restes libre de changer de modèle (LLM) selon l’usage, sans modifier le reste du système.

Un cours est dédié à la sélection des modèles IA. Tu y apprendras à choisir le bon modèle selon la tâche, le niveau de confidentialité, la vitesse attendue et le coût.

Le provider

Le provider exécute le modèle sur son infrastructure. Il influence notamment :

le prix ;
la vitesse ;
la disponibilité ;
la région de traitement ;
la rétention des données ;
les conditions de confidentialité.

Un même modèle peut être proposé par plusieurs providers.

L’interface et le harnais

L’interface est l’application dans laquelle tu travailles.

Le harnais est l’environnement autour du modèle :

le workspace ouvert ;
les instructions à respecter ;
les fichiers accessibles ;
les méthodes disponibles ;
les outils connectés ;
les permissions ;
les vérifications attendues.

Dans ta stack, OpenCode joue les deux rôles : l’interface dans laquelle tu échanges avec l’IA et le harnais qui lui permet de travailler dans ton environnement.

Le workspace est le dossier parent que tu ouvres dans OpenCode. Il délimite l’environnement de travail de l’IA : les fichiers qu’elle peut lire, le Business Brain, les règles du Core System, les skills et les projets utiles à la tâche. Ce n’est pas seulement ton espace de contexte, c’est l’espace qui permet à l’IA de travailler avec ce contexte.

Un cours est dédié à OpenCode Desktop. Tu y apprendras à choisir une route de modèle, travailler au bon niveau de dossier, lire le contexte, préparer un plan et exécuter une modification contrôlée.

Ce qui peut changer

Le modèle, le provider, l'interface.

Ce qui reste stable

Le Business Brain et les skills restent à ton entreprise.

Principe fondateur
Les actifs de l'entreprise restent sous ton contrôle.

La conséquence pratique

Ce que tu construis aujourd'hui, ton workspace, tes skills et ton contexte, est complètement portable.
Si demain tu changes d'interface ou de modèle, ça marche sans rien refaire.

Partie 2 : le workspace et le Business Brain, là où ton IA travaille

ChatGPT te donne accès à un modèle. Tu poses une question, il répond.

Ton workspace donne à ce modèle un environnement de travail. Il lui apporte le contexte de ton entreprise, tes méthodes et les outils autorisés. Sa puissance se démultiplie.

ChatGPT / Interface web classique

Conversation isolée
Contexte à redonner à chaque session
Réponse générique
Peu ou pas d'accès aux fichiers de travail
Résultat conservé dans la conversation
Dépendance à l'outil utilisé

Ton système de travail

Travail dans le contexte de l'entreprise
Contexte durable dans le Business Brain
Réponse adaptée aux projets, priorités et méthodes
Lecture et modification des fichiers autorisés
Livrable créé et classé dans le workspace
Le modèle change, le système reste.

Ce qu’on construit, concrètement : un workspace sur ton ordinateur. À l’intérieur, ton Business Brain (un dossier Obsidian appelé BusinessBrain/), et à côté d’autres projets que tu pourras ajouter au fil du temps.

Deux outils l’ouvrent : Obsidian pour le lire visuellement et naviguer dans tes notes, OpenCode Desktop pour que l’IA puisse le lire et le modifier.

Ce workspace est organisé selon 4 principes. Comprends ces principes, et tu comprends tout.

Principe 1 : tout est un fichier texte

Ton workspace n’est pas une application. C’est un dossier de fichiers .md (Markdown) sur ton disque dur.

Business Brain/
├── 0 Inbox/
├── 1 Projets/
├── 2 Domaines/
├── 3 Ressources/
├── 4 Archive/
├── AGENTS.md
└── Core System/

Pourquoi des fichiers locaux

Le Business Brain reste dans des fichiers que tu peux lire, sauvegarder, déplacer et synchroniser selon les règles de ton entreprise.

Le système reste portable dans le temps :

Obsidian peut évoluer ou être remplacé ;
OpenCode peut évoluer ou être remplacé ;
les modèles et les providers peuvent évoluer ;
tes notes, tes décisions et tes méthodes restent disponibles.

Rien n'est verrouilléTu en es propriétaireUn système autonome et évolutif

Principe 2 : PDRA, organisé par utilité

Le Business Brain : le contexte de l’entreprise

Tout arrive dans 0 Inbox

Ce qui vient d'arriver et doit encore être traité.

À quoi ça sert ?

1 Projets

Les initiatives avec une fin et un résultat défini.

2 Domaines

Les responsabilités permanentes de l'entreprise.

3 Ressources

Les références, processus et templates utiles.

4 Archive

Ce qui est terminé ou inactif.

La distinction clé concerne les Projets et les Domaines :

Un Projet possède une fin : lancer une offre, migrer un CRM, préparer un séminaire.
Un Domaine reste actif dans le temps : ventes, delivery, finance, pilotage ou vision.

Le Core System : le corps opérationnel

La structure PDRA organise le contexte métier. Le Core System est le corps opérationnel qui permet à l’IA de s’orienter et de travailler correctement dans cette structure.

Business Brain

Contient le contexte de l'entreprise.

1 Projets 2 Domaines 3 Ressources 4 Archive

5 Core System

Contient les règles et les capacités qui permettent à l'IA de travailler avec ce contexte.

Le Core System rassemble notamment :

les instructions lues par l’IA ;
les règles d’organisation du workspace ;
les conventions de travail ;
les skills disponibles ;
les informations utiles à la maintenance du système.

Tu travailles dans les dossiers métier : Inbox, Projets, Domaines, Ressources et Archive. Le Core System encadre le travail de l’IA et l’aide à retrouver le bon contexte.

Tu n’as pas besoin d’administrer cette couche au quotidien. Si un élément du Core System semble incorrect, décris le problème à l’IA avant de déplacer ou modifier un fichier.

Principe 3 : le contexte est la fondation de tout

L’IA ne vaut rien sans contexte. Un modèle excellent avec un contexte vide donne des réponses génériques. Un modèle correct avec un contexte riche donne des réponses personnalisées.

C’est pourquoi la première chose que tu vas faire, c’est remplir ton contexte via le skill /initialisation-business. L’IA te pose des questions sur 8 types d’informations :

L'entreprise en bref

Vision & North Star

Équipe & rôles

Moteur de valeur

Domaines & process

Projets actifs

Outils & infrastructure

Cycle stratégique

Compte 2 à 3 heures. C’est un investissement, pas une configuration. C’est ce qui fait la différence entre une IA générique et ton véritable collaborateur IA.

Pour te lancer : Initialisation Business te donne toutes les clés pour réussir ton initialisation.

Principe 4 : le système s’améliore à chaque cycle de travail

Chaque session peut produire des décisions, des livrables et des informations utiles. Les skills les font remonter vers le bon niveau de contexte pour que le travail d’aujourd’hui vienne enrichir le Business Brain.

Action de session

Écrire, décider, créer, capturer une idée...

Niveau 2 : automatique

Log de session

Les faits, décisions et actions de la session

Niveau 3 : automatique

Notes de contexte du projet ou du domaine

Les décisions et faits importants remontent

Niveau 4 : avec validation

Vision / Organigramme / Cycle Stratégique.md

En cas de changement majeur, avec ton accord explicite

Tu ne gères rien manuellement. Le système s’auto-met à jour à travers les skills.

Partie 3 : les outils, comment tout se connecte

Tu as maintenant la pile IA et la logique du Business Brain. Cette partie répond à une question pratique : comment tout cela fonctionne techniquement ?

Comment l’IA « voit » ton workspace

Quand tu ouvres OpenCode Desktop sur le dossier de ton workspace, deux choses se passent :

l’IA voit l’arborescence complète de ce dossier ;
elle lit AGENTS.md à la racine pour comprendre le contexte de l’entreprise, les règles de travail et les capacités disponibles.

C’est pour cela que tu dois toujours ouvrir OpenCode sur ton workspace, et non depuis ton Bureau ou un dossier isolé. Ailleurs, l’IA ne retrouve ni le Business Brain ni les règles qui l’aident à travailler correctement.

La confidentialité en pratique

Le Business Brain reste sur ton ordinateur. Il n’est pas envoyé en bloc à un modèle. À chaque demande, l’agent lit les fichiers autorisés et utiles, puis les extraits retenus peuvent entrer dans le contexte transmis au provider.

1. L'IA lit localement

Elle sélectionne les fichiers et passages utiles à ta demande. Le workspace n'est pas envoyé en bloc.

2. Les extraits vont au provider

La demande, les instructions et les extraits utiles sont transmis comme contexte temporaire du modèle.

3. La réponse revient dans le workspace

L'IA répond ou poursuit le travail dans les fichiers autorisés.

C’est là que nous renforçons le setup en privilégiant des routes LLM avec ZDR (Zero Data Retention). Le ZDR limite la conservation des données par le provider et soutient une solution conçue pour être conforme aux exigences du RGPD et de l’AI Act européen.

En savoir plus : Sécurité, confidentialité et secrets.

Les fichiers qui font tourner le système

Tu n’as pas besoin de les gérer à la main, mais tu dois savoir qu’ils existent pour comprendre comment l’IA s’oriente dans ton workspace.

Les fichiers clés

Instructions IA

AGENTS.mdIdentité de l'IA et règles globales, lu en premier.

Configuration OpenCode

opencode.jsonIndique les skills et les MCP autorisés dans le workspace.

Skills

Business Brain/Core System/skills/*Chaque skill est un dossier avec un fichier SKILL.md.

Contexte business

Vision.md / Organigramme / Cycle StratégiqueLe contexte complet de ton entreprise, de tes équipes et de tes objectifs entrepreneuriaux.

Chaque skill (/initialisation-business, /done, /weekly-review, /inbox-processor…) est un simple fichier Markdown avec des instructions. Quand tu tapes le slash dans OpenCode, l’IA lit ce fichier et exécute.

Tu peux créer tes propres skills avec Create Skill.

Les skills sont un réel booster pour la productivité dans ton environnement business. Nous allons travailler dessus ensemble en semaine 2, en partant de tes process pour créer tes propres skills.

Les outils connectés (MCP)

Jusqu’ici, l’IA lit et modifie tes fichiers locaux. C’est déjà puissant. Mais elle peut aussi se connecter à des outils externes via le MCP (Model Context Protocol), le « port USB universel » de l’IA.

OpenCode Desktop

MCP : « ports USB » de l'IA

Firecrawl

Web

Playwright

Navigation

Google Workspace

Email et calendrier

Votre CRM

Contacts clients et historique

Tu combines un contexte précis, stocké dans ton Business Brain local, avec les modèles les plus performants et les plus sécurisés. Les MCP ajoutent ensuite les super-pouvoirs : ils connectent ton IA à l'écosystème IT propre à ton activité. Les possibilités d'usage professionnel sont décuplées et viennent renforcer concrètement ton efficacité.

Sans MCP, l’IA répond à tes questions. Avec MCP, elle recherche sur le web, navigue dans des pages et consulte les emails ou le calendrier lorsque la connexion et les permissions ont été explicitement autorisées.

On installe cela cette semaine : Installer ses outils IA.

Un exemple concret

Tu demandes :

Prépare mon rendez-vous de demain avec ce client en tenant compte du projet, des derniers échanges et de notre méthode commerciale.

Le système peut alors mobiliser :

Données opérationnelles

Emails, calendrier et réunions précédentes

Contexte durable

Projet, offre et priorités commerciales

→

Core System

Applique les règles et le skill adapté

→

Modèle

Analyse la demande et produit le livrable

→

Résultat

Briefing structuré et prêt à utiliser

Ce qu’il faut retenir

La qualité d’un résultat IA dépend du contexte, du modèle et des outils, pas du modèle seul.
Ta stack se lit en trois couches indépendantes : interface/harnais, provider, modèle. Tu peux changer chacune sans perdre ton Business Brain ni tes skills.
Le Business Brain porte le contexte durable de l’entreprise ; le Core System porte les règles qui permettent à l’IA de s’y orienter.
Un skill transforme une méthode déjà utilisée en capacité IA réutilisable et améliorable.
Le Business Brain n’est jamais envoyé en bloc : seuls les fichiers lus par l’agent peuvent entrer dans le contexte transmis à un provider.

Les prochaines étapes de la semaine :

Tu as la vue d’ensemble. Voici l’ordre exact pour cette semaine :

Suivre Sécurité, confidentialité et secrets avant de connecter des outils ou de traiter une donnée sensible.
Suivre Comprendre et choisir son modèle IA pour choisir la bonne route selon la tâche.
Suivre La structure de coûts de ton système IA pour comprendre les coûts et les arbitrages.
Suivre Installer ton Core System pour installer OpenCode, Obsidian et le socle de ton workspace.
Lancer Initialisation Business pour construire le contexte de ton entreprise (prévois un créneau de 2 à 3 heures bien concentré).
Connecter les outils utiles à ton activité : Firecrawl, Playwright, Google Workspace ou ton CRM, en validant les permissions.

Récapitulatif

Je comprends l’équation : qualité de l’output = contexte x modèle x outils.
Je comprends les 3 couches : modèle, provider, interface, et qu’elles sont indépendantes.
Je comprends PDRA et la distinction Projet versus Domaine.
Je comprends les 4 principes du workspace : fichiers texte, PDRA, contexte et amélioration à chaque cycle de travail.
Je comprends que le Business Brain n’est pas uploadé en bloc : seuls les extraits utiles peuvent être transmis à chaque requête.
Je commence à avoir une perception de la puissance de l’IA que je peux installer en connectant mes outils à cette stack.
Je sais dans quel ordre faire les choses cette semaine.